Le Coefficient Kappa

Introduction   

Définition de l'accord

Accord entre 2 juges

Accord entre plusieurs juges

Limites du test

Usages du test

Applications pratiques

Conclusion

Annexes

Références

 

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Conclusion

Le test statistique Kappa de Cohen permet d’estimer, en prenant en compte la concordance aléatoire, l’accord entre des jugements catégoriels appliqués aux mêmes objets, fournis par deux ou plusieurs observateurs ou techniques dans le but de déceler et de quantifier les désaccords pour les corriger.

 

Ce test est un instrument précieux pour le contrôle de la qualité des techniques et des soins mais son interprétation exige une bonne connaissance de ces limites tout particulièrement sa dépendance vis-à-vis de la prévalence du signe recherché.

 

Les programmes informatiques présentés dans ce travail facilitent et sécurisent l’emploi du coefficient Kappa en proposant de calculer l’ensemble des paramètres liés à ce test pour des études entre deux ou plusieurs observateurs.

 

L’estimation des sensibilités et spécificités des observateurs et de la prévalence du signe en l’absence d’une référence, par optimisation du critère de vraisemblance défini par Hui et Walter, permet de calculer le meilleur accord en estimant la prévalence optimale.

 

Le domaine d’application du coefficient Kappa dans les disciplines médicales est large, et des études d’accord, aussi bien entre des observateurs ou des examens, devraient être spontanément ou régulièrement réalisées dans le cadre de l’assurance qualité des soins et des techniques.

 

Pour tout savoir ou presque sur le test statistique Kappa...