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Conclusion
Le
test statistique Kappa de Cohen permet d’estimer, en prenant en compte la
concordance aléatoire, l’accord entre des jugements catégoriels appliqués
aux mêmes objets, fournis par deux ou plusieurs observateurs ou techniques dans
le but de déceler et de quantifier les désaccords pour les corriger.
Ce
test est un instrument précieux pour le contrôle de la qualité des techniques
et des soins mais son interprétation exige une bonne connaissance de ces
limites tout particulièrement sa dépendance vis-à-vis de la prévalence du
signe recherché.
Les
programmes informatiques présentés dans ce travail facilitent et sécurisent
l’emploi du coefficient Kappa en proposant de calculer l’ensemble des paramètres
liés à ce test pour des études entre deux ou plusieurs observateurs.
L’estimation
des sensibilités et spécificités des observateurs et de la prévalence du
signe en l’absence d’une référence, par optimisation du critère de
vraisemblance défini par Hui et Walter, permet de calculer le meilleur accord
en estimant la prévalence optimale.
Le
domaine d’application du coefficient Kappa dans les disciplines médicales est
large, et des études d’accord, aussi bien entre des observateurs ou des
examens, devraient être spontanément ou régulièrement réalisées dans le
cadre de l’assurance qualité des soins et des techniques.