Le Coefficient Kappa

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Estimation de l'accord entre deux juges

Pour ce type d’étude, nous utilisons le programme «Kappa» sous DOS qui nous permet d’estimer l’accord entre deux juges avec ou sans matrice de poids de concordance.

 

Nous avons repris les données d’une étude citée par Landis et Koch[5] qui nous permet dans un premier temps de valider notre programme et de pousser plus loin l’étude dans un deuxième temps.

 

Cette étude portait entre autre sur l’évaluation de l’accord entre deux médecins dans le diagnostic clinique de la sclérose en plaques. Les neurologues devaient classer 149 patients dans l’une des quatre catégories de diagnostic de la sclérose en plaques :

                   1.  certaine ;

                   2.  probable ;

                   3.  possible (une chance sur deux) ;

                   4.  douteuse, incertaine ou pas de sclérose en plaques.

 

Le résultat des classifications est présenté dans le tableau XIV.

 

Tableau XIV - Classification des patients par les deux neurologues

 

 

Neurologue n°1

 

 

Diagnostic

1

2

3

4

Total

 

 

1

38

5

0

1

44

 

Neurologue

2

33

11

3

0

47

 

n°2

3

10

14

5

6

35

 

 

4

3

7

3

10

23

 

 

Total

84

37

11

17

149

 

 

Landis et Koch proposent d’évaluer l’accord des neurologues avec différentes matrices de poids de concordance et sans matrice.

 

A) Kappa non pondéré entre 2 neurologues

B) Kappa pondéré entre 2 neurologues

Estimation de l'accord multi-juges

Estimation du Kappa maximal

 

Pour tout savoir ou presque sur le test statistique Kappa...