Le Coefficient Kappa

Introduction   

Définition de l'accord

Accord entre 2 juges

Accord entre plusieurs juges

Limites du test

Usages du test

Applications pratiques

Conclusion

Annexes

Références

 

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Accord entre plusieurs juges

Cas avec 2 modalités de jugement

Cas avec plus de 2 modalités de jugement

Signification statistique

Fleiss et Cuzick[13] ont formulé l’erreur standard de Kappa pour tester l’indépendance des jugements qui est notre hypothèse nulle. Pour le Kappa de chacune des catégories de jugements, elle est approximativement égale à :

 

avec

et , la moyenne harmonique du nombre de jugements par observation :

L’hypothèse de l’indépendance des jugements dans la catégorie considérée est testée en calculant la quantité Z = K / SK0 qui suit approximativement une loi normale centrée réduite.

 

Remarque n°1

L’estimation asymptotique de l’erreur standard du Kappa global sous l’hypothèse nulle est une formule complexe que nous n’exposons pas ici.

 

Remarque n°2

Dans le cas d’une étude multi-juges, on ne dispose que d’estimations asymptotiques de l’erreur standard de Kappa et seulement sous l’hypothèse d’accord aléatoire. Landis et Koch[5,26] ont proposé une approche différente qui conduit approximativement aux mêmes coefficients que ceux de Fleiss mais permet d’obtenir, moyennant des calculs complexes, une estimation de l’erreur standard de K sous des hypothèses alternatives.  

 

Cas où le nombre de jugements est constant entre les observations

Exemple

Pour tout savoir ou presque sur le test statistique Kappa...