Le Coefficient Kappa

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Définition de l'accord

Accord entre 2 juges

Accord entre plusieurs juges

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Usages du test

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Conclusion

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Accord entre 2 juges

Définition du coefficient Kappa

Exemple

Le coefficient Kappa pondéré

Signification statistique

        A) Erreur standard de la concordance aléatoire

Pour tester l’hypothèse nulle que les jugements sont indépendants (H0 : K = 0), c’est à dire que la seule liaison entre les jugements est due au hasard, Fleiss, Cohen et Everitt[6], ont montré que l’erreur standard de la concordance aléatoire SK0 est estimée par :

 

avec

Et pour le Kappa pondéré (confirmé par Hubert[7]) :

 

avec

et

 Cette estimation de l’erreur standard ne requiert aucune hypothèse sur les marginales et suppose seulement n fixé.

 

Pour tester l’hypothèse nulle : «indépendance des jugements» (d’où K = 0) contre l’hypothèse alternative H1 : K > 0, on utilise la variable aléatoire centrée réduite du coefficient K, soit :

 

 

qui sous H0 suit approximativement une loi normale centrée réduite.

 

Si Z > Z1-a, on rejette H0 pour un risque a unilatéral.

 

Les formules précédentes sont asymptotiquement exacts. Cicchetti[8] propose que la taille de l’échantillon de l’étude soit supérieur à 2r² avec r étant le nombre de modalités de jugement. D’après Fermanian[9], la taille minimale de l’échantillon devrait être 25 pour r = 3 et 30 pour r = 4 ou 5.

 

        B) Erreur standard du coefficient Kappa       

 

Pour tout savoir ou presque sur le test statistique Kappa...