Le Coefficient Kappa

	Introduction
	Définition de l'accord
	Accord entre 2 juges
	Accord entre plusieurs juges
	Limites du test
	Usages du test
	Applications pratiques
	Conclusion
	Annexes

Références

 

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Accord entre 2 juges

	Définition du coefficient Kappa
	Exemple
	Le coefficient Kappa pondéré
	Signification statistique

        A) Erreur standard de la concordance aléatoire

        B) Erreur standard du coefficient Kappa       

L’estimation asymptotique de l’erreur standard de Kappa a été formulée par Fleiss, Cohen et Everitt^[6] :

avec

Et pour le Kappa pondéré :

avec

Les formules précédentes sont asymptotiquement exactes. Fleiss^[10] conseille que la taille de l’échantillon de l’étude (n) soit supérieure ou égale à 3r² pour comparer deux coefficients Kappa observés et n ³ 16r² pour déterminer l’intervalle de confiance du Kappa.

Remarque

La première estimation de S_k a été donnée par Cohen^[1] :

et en substituant P_o par P_e, il formule l’erreur standard de la concordance aléatoire :

Ce qui nous permet de tester l’indépendance entre les classements effectués par les deux juges (p_ij = p_i.p_.j d’où P_o = P_e et K = 0) en calculant la statistique :

qui sous H₀ suit approximativement une loi normale centrée réduite.

Ces estimations tendaient à une surestimation de l’erreur standard de K en supposant que les p_ij suivaient des lois binomiales et que leurs marginales étaient égales.

Pour tout savoir ou presque sur le test statistique Kappa...